为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？

发表时间：2025-06-21 21:00:15
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先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫，因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型，并且想要AI Agent效果好，那就必须得用那几个数得上的AI大模型，比如编程用Claude 4， Gemini 2.5 Pro，其他还有OpenAI的API，这么一算，其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了，有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？

有哪些小众的开源项目养活了一大批人?

如何看待 Git 的 Windows 安装程序称 Vim「很难用」？

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